采用當今流行的vue前端技術框架，在此基礎上開發了許多專用組件，做到前后端分離，業務應用多端展示。
通過領域管理、數據管理、指標管理、規劃管理、指數管理、算法管理、內容管理，將應用數據統一存儲、集中管理，解決數據孤島、數據維護混亂、數據價值利用低的問題，讓數據可見、可懂、可用。
按業務場景不同，將數據分模塊、分領域管理，以便領域內關聯分析，夸領域分析時可照顧到數據的從屬性。
通過指標定義、指標體系建立、主題指標建立，完成不同數據庫數據的落地工作，及溯源工作。
分散在各個應用系統中的數據利用ETL等工具，統一標準、統一規范，集中歸檔到中經小智大數據平臺。
通過建立規劃指標體系，實現目標值與指標值的進展跟蹤，完成對標對表和趨勢預判。
平臺提供編制消費、創新等重點領域的經濟指數的自主設計功能模塊，并按預測統計頻率自動計算指數數值，實現對指數發展的監控。
開放式平臺，可直接調用Python、R語言等完成的算法模型。滿足平臺深層次數據分析挖掘的業務需求。
平臺提供編制消費、創新等重點領域的經濟指數的自主設計功能模塊，并按預測統計頻率自動計算指數數值，實現對指數發展的監控。
作為分析人員的硬核知識儲備，可進行智能可視的的全文檢索和知識發現。
